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本ページでは、エレクタ製品に関連した学術論文を毎月ご紹介しています。また、その月に紹介された論文は「新着」というグループで確認できます。

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新着

imrt-vmat

"Bringing online adaptive radiotherapy to a standard C-arm linac."

Groot Koerkamp, Maureen L et al.
Physics and imaging in radiation oncology vol. 31 100597. 7 Jun. 2024
DOI:10.1016/j.phro.2024.100597
Keyword: bladder-cancer, cone-beam-computed-tomography, image-guided-radiotherapy, linear-accelerator, online-adaptive-radiotherapy-(oart)
本研究はCアーム型 エレクタリニアックのonline adaptive radiotherapy (oART)ワークフローを開発し、実際に3名の患者に対してoARTを適応した報告です。著者らはTPSワークフロー部分をMonaco scriptにより自動化し、ユーザーの操作は患者選択、輪郭の編集、プラン承認にのみ絞ることで、効率性と安全性を両立しています。構築したoARTワークフローにおけるCBCT撮影開始からビームオン終了までの平均処理時間は24分でした。
掲載日: 2024/07/22

qa

"Comparing immobilisation devices in gynaecological external beam radiotherapy: improving inter‐fraction reproducibility of pelvic tilt."

Prasad, Shimon, et al.
Journal of Medical Radiation Sciences.
DOI: https://doi.org/10.1002/jmrs.804
Keyword: gynaecological-cancer, pelvic-tilt, radiotherapy, stabilisation-device
この研究は、骨盤傾斜のフラクション間再現性を改善し、治療前のセットアップと計画介入を最小限に抑える固定具を特定することを目的としています。16人の患者を対象に、BodyFIXシステム(BodyFIX®、Elekta)とバタフライボード(BB)(Bionix Radiation Therapy)を比較しています。結果として、BodyFIXは骨盤傾斜のばらつきを±2°以内に抑え、BBの±4°以内よりも安定していました。また、BodyFIXは治療前の再撮影の必要性を減少させ、より正確なセットアップと効率的な治療を提供すると推奨されています。
掲載日: 2024/07/16

unity

"Towards mid-position based Stereotactic Body Radiation Therapy using online magnetic resonance imaging guidance for central lung tumours "

Hans Ligtenberg, et al.
Physics and Imaging in Radiation Oncology
DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2022.05.002
Keyword: dose-accumulation, mid-position-planning, mr-linac, mrgrt, nsclc
本論文では、肺中心部に対する定位放射線治療において、Unityを用いたmid-position(midP)ベースの治療計画とITVベースの治療計画のOAR線量にもたらす影響を研究しています。midP-based planningにおける患者固有のPTVマージンを自動的に導出する方法を検証し、UnityにおけるmidP-based planningの線量ロバスト性を示すことを目的としています。中心肺腫瘍(n=12)と末梢肺腫瘍(n=4)を対象に、4D-CTの10フェーズからmidP画像を再構成し、GTVを描出、PTVマージンをvan Herkのマージンに基づき自動計算しています。結果として、midPベースの計画はITVベースの計画と比較して平均肺線量が有意に低く(差:-0.3Gy;p<0.042)、自動導出されたマージンは手動導出されたマージンと1ミリ以内で一致しました。この研究は、Unityを用いたmidPベースの治療計画が、ITVベースの計画と比較してより低いOAR線量をもたらし、患者固有のGTV-to-PTVマージンを自動的に導き出すことができることを示しています。
掲載日: 2024/07/15

unity

"Cryostat transmission characterization for MR linac–temporal stability, clinical impact and change implementation."

Jelen, Urszula, et al.
Medical Physics (2024).
Doi: https://doi.org/10.1002/mp.17021
Keyword: machine-learning, monte-carlo-dropout, mr-linac, prostate-cancer, radiotherapy, uncertainty-estimation
この研究では、Unityのヘリウムレベルの変更によるクライオスタット透過特性(CTC)曲線の変化が臨床治療計画に与える影響を評価し、CTC曲線の更新経験を報告しています。方法として、設置時に取得したCTC曲線を組み込んだビームモデルで作成した前立腺癌10計画とオリゴ転移10計画を、ヘリウムトップアップ後のCTC曲線を実装したモデルを用いて再計算して評価しています。結果として、前立腺症例ではCTVの平均線量が0.45%減少し、オリゴ転移例ではGTVの平均線量が0.22%減少しました。更新されたモデルの検証により、測定値とTPS計算の間に良好な一致が示されました。ヘリウム充填量の変化がCTCに影響を及ぼし、わずかではあるが系統的な線量計算の不正確さにつながることが示されています。
掲載日: 2024/07/15