学術情報

本研究は、Monacoの Bias Dose Planning（BDP）を用いた乳房のVMATブーストプランについて、従来の Sequential Planning（SP）と線量学的に比較しています。全乳房照射後のブーストフェーズにおいて、BDPは既照射線量を最適化に反映することで、PTVカバレッジや計画品質（CI・HI）を維持したまま、心臓および肺の平均線量やV5/V20を有意に低減したと報告されています。DVH解析からも、BDPによるOAR線量低減効果が明確に確認されており、多段階乳房照射におけるMonaco BDPの有用性と実臨床への適合性が示されています。

本研究では、前立腺SBRTにおけるsimulation-freeワークフローとして、診断用MRベースとテンプレートベースの2つの手法を報告しています。診断用MRベースでは、既存の診断MRを用いて参照プランを作成し、集団ベースの電子密度を割り当てることでCTを不要としています。治療当日はMR画像に対してAIコンツーリングと適応最適化を行い、患者固有情報を反映させています。一方、テンプレートベースでは、デジタルファントムと標準構造に基づきリファレンスプランを作成し、患者個別の画像やコンツーリングを完全に省略しています。両手法とも線量精度は臨床許容内であり、特にテンプレート法は治療開始を大幅に簡略化し、効率的な治療の可能性を示しています。